NORMALIZACIÓN DE TIEMPOS DE CONFECCIÓN EN LA EMPRESA INDUSTRIAS INCA S.A.S (AZZORTI), POR MEDIO DE LA IMPLEMENTACIÓN DE BASES DE DATOS CON TIEMPOS ANALIZADOS POR MEDIO DE MTM

Resumen

Este artículo está basado en la investigación y desarrollo del proyecto “NORMALIZACIÓN DE OPERACIONES A TRAVÉS DE MTM” desarrollado en la compañía Industrias Inca S.A.S más conocida como Azzorti en el año 2022, donde se tiene como objetivo principal estandarizar los tiempos. El desarrollo de los tiempos estándar de confección, es la base principal para ejercer el desarrollo de los lanzamientos en la compañía y su precisión es la pauta principal para efectos de asertividad en los costos, sin embargo, actualmente no todos los tiempos se encuentran estandarizados, incluso entre los mismos tipos de prendas. En este proyecto se implementó la metodología DMAIC, estableciendo primero la definición del problema, y las métricas de comparación, posteriormente, haciendo observación y análisis comparativos frente a factores de la competencia. Se realizó el análisis y las observaciones de los diferentes métodos de la empresa y se validó con las secuencias de la metodología MTM. El establecimiento de la metodología para determinar el tiempo de cada operación por medio del MTM está fundamentado en las teorías existentes, combinadas con las fórmulas de la costura. Se presentan los análisis encontrados en desviaciones de costos e impactos de los tiempos sobre los mismos, de donde se derivan metas en los indicadores de desviación de costo, se plantea una base principal con tiempos los trabajados en el estudio de movimientos MTM. Se muestra cómo se puede implementar una base de datos estandarizada y basada en una teoría sin la necesidad de comprar un programa especializado, esta puede ser efectuada partiendo del esquema presentado y puede ser el elemento principal de desarrollo de rutas operacionales y costos para grandes empresas que cuenten con un proceso de ejecución, o en pequeñas y medianas entidades que logren hacer procedimientos sencillos y organizados.

DOI: http://dx.doi.org/10.21017/rimci.2022.v9.n18.a120